Email-стратегия: 12 действенных приёмов
Я веду email-компании свыше десяти лет и заметил: почтовый канал генерирует самую стабильную выручку среди цифровых инструментов. Ниже моё рабочее руководство из двенадцати шагов.
1) Профилирую подписчиков с первого письма. Использую микроформы, цветовые маркеры ссылок и строчку «выберите интересы», чтобы алгоритм схватывал мотивацию адресата уже через три-пять кликов.
2) Очищаю базу ежеквартально. Скрипт снимает глухие адреса с отдачей ниже 0,5 % и исключает «серые» домены до того, как фильтры их начнут штрафовать.
3) Настраиваю BIMBI, SPF, DKIM и DMARC. Комбинация этих записей формирует криптографическую подпись, укрепляющую верите ли тетя бренда в глазах провайдеров.
4) Прогреваю новый IP постепенно: стартуют с тысячи писем, прибавляю по две тысячи ежедневно, пока статистика открытий не стабилизируется.
Диагностика канала
5) Держу latency-порог. Среднее время между кликом «отправить» и первой доставкой не превышает одиннадцати секунд — иначе ищу утечку пропускной способности.
6) Применяю термин «квазиопт-ин». Это подписчики, чей адрес попал к нам через чек-аут или саппорт. Для них использую серию из двух писем с мягким запросом подтверждения, чтобы легализовать канал.
7) Тестирую темы писем приёмом мультиарм-бандит: алгоритм перераспределяет трафик между вариантами ещё во время отправки, экономя аудиторию.
8) Внедряю эмодзи аккуратно: не свыше одного символа и только в конце строки, иначе фильтр Emoji Overuse усилит спам-скоро.
Контент и психолингвистика
9) Пишу текст в режиме «конверсийное хайку»: 280-знак, визуально рваный абзац, один призыв к действию. Такая формама удерживает внимание скроллером.
10) Использую архаизмы дозированно: слово «винтаж» поднимает CPM на модной аудитории, но через два-три повторения раздражает, поэтому чередую лексику.
Метрики и развитие
11) Слежу за коэффициентом «нулл-сигнал»: доля писем, доставленных, но ни разу не открытых. Если показатель переваливает за 35 %, запускаю повторный опт-ин.
12) Раз в три месяца собираю канбан-ретроспективу: команда фиксирует гипотезы, ранжирует по ICE-скорингу и сразу заносит находки в спринт-бэклог.
