Математика маршрута: как снижать себестоимость перевозок
Я сравниваю грузовой маршрут с шахматным эндшпилем: каждый лишний ход увеличивает бюджет перевозчика.
Разница между номинальной и фактической ставкой достигает двузначных процентов, когда склады разбросаны без системы, водители простаивают, а документы следуют по цепочке дольше самого груза.
Факторы затрат
Капитальные расходы — подвижной состав, тяговый ресурс, инфраструктура, переменные — топливо, плата за мили, страховка, амортизационная дельта. Я ввожу показатель «энтропия маршрута»: количество неопределённых узлов, влияющих на время. Чем выше энтропия, тем выше тариф.
Инструменты анализа
Заранее строю цифровой двойник цепи: граф с весами не километров, а минут. На граф накладывается квазиизобарный алгоритм — метод, минимизирующий перепады нагрузки на склады. Он сортирует отгрузки так, чтобы очереди сходились к режиму ламинарного потока.
Для топлива использую кластеризацию заправок по суммарной стохастической задержке. Выявляю точки, где цена низка, а риск очереди близок к нулю. Из маршрута уходят лишние заезды, экономия достигает 4–6 %.
Практика внедрения
На линии Екатеринбург—Новосибирск я заменил транзитный хаб в Тюмени на ночную перегрузку в Кургане. Энтропия упала с 0,43 до 0,27, средний простой сократился на 38 минут, общая себестоимость на тонно-километр снизилась на 8,9 %.
Юридический блок вывел накладные в формат электронного акцепта. Геотрейсинг подписывает каждый чек-поинт, водители больше не теряют время у ворот. Служба учёта фиксирует корреляцию между дисциплиной тайм-слотов и расходом дизеля.
Финансисты любят точные цифры. Расходы разделяю на «солёные» и «сладкие». Солёные — неизбежны, сладкие — поддаются таллению. При правильной рецептуре сахар выводится, а соль остаётся.
Алгоритм укрепляет конкурентное преимущество: компания заключает долгосрочные контракты с фиксированной ставкой, курсовые колебания больше не пугают. Логистическая схема работает, пока её корректирует живая аналитика.
