Как оценить успешность внедрения технологий в бизнес?

В современном деловом мире появление иммерсивных цифровых технологий легло в основу многих бизнес-операций. Эта парадигма, обещая беспрецедентную эффективность и инновационность, зачастую представляет собой сложную задачу: необходимость структурированной и согласованной системы для облегчения внедрения этих технологий в различные сектора промышленности или деловой среды. Интеграция многих цифровых инструментов повысила прозрачность и оперативность в цепочках поставок, демонстрируя их способность изменять динамику производительности. При этом ещё сохраняется большой потенциал для усовершенствования отраслевых практик, особенно в производстве, предоставлении услуг и управлении человеческими ресурсами.

Взаимодействие между интеллектуальными цепочками поставок и передовыми технологиями особенно важно в обрабатывающей и лёгкой промышленности. Но для многих организаций ещё остаются сложности выбора способа того, как предприятия могут стратегически выбирать необходимые технологии, дополняющие их основную деятельность. Пока не существует единой методики исследования потенциальных показателей успеха, но есть проблемы согласования выбора определённых разработок или цифровых инструментов с бизнес-целями. Какие показатели могут измерять процесс цифровой трансформации в компании, и какие типы метрик можно использовать для надёжного отслеживания этого процесса?

Многим компаниям приходится самим выявлять показатели, которые могут эффективно измерять прогресс и влияние инициатив цифровой трансформации, предлагая структурированный подход к мониторингу и оценке эффективности внедрения технологий. Затрудняет дело нехватка профильных специалистов в штате производственных компаний. Например, если в каждом центре обработки данных (ЦОД) обязательно есть директор по развитию, который является экспертом в области цифровизации, то не на каждом производстве есть даже квалифицированный специалист по инжинирингу, способный просчитать эффект от внедрения роботизации и автоматизации некоторых процессов. Кроме того, ощущается недостаток в предоставлении практических инструментов для компаний, которые сталкиваются с ускоренным развитием технологий на основе ИИ, но часто испытывают трудности с тем, чтобы идти в ногу со временем.

При грамотном организационном подходе мало знать специфику отрасли, но необходимо ещё разработать модель внедрения технологий, определить архитектуру будущей структуры, логически сопоставить существующие разновидности технологических разработок или инструментов с бизнес-процессами, для чёткого понимания критериев отбора и показателей их оценки. Цифровизация включает в себя интеграцию интеллектуальных технологий и сетей цепочки создания стоимости, которые обеспечивают мгновенный доступ к информации о производственных системах, компонентах и ​​интеллектуальных продуктах. А ряд важных данных помогают в принятии управленческих решений, повышая прозрачность на всех этапах цепочки поставок — фактор, считающийся критически важным для конкурентного преимущества.

Достаточно много информации по мониторингу ключевых улучшений в производственных операциях по уже внедрённым инновациям, которые обеспечивают улучшенную прозрачность операций внутри заводов и фабрик, усовершенствованное планирование и составление графиков производства, более эффективное управление качеством и техническое обслуживание, а также содействуют укреплению связей с поставщиками и контрагентами. Но в процессе первоначального внедрения цифровой трансформации, организации сталкиваются с многочисленными проблемами в условиях бурно развивающейся цифровой экономики, так как возникают многочисленные препятствия, которые организации должны преодолеть на пути к полной цифровизации. Эти проблемы особенно остро стоят в контексте Индустрии 4.0, где широкий спектр цифровых технологий охватывает все: от искусственного интеллекта до передовой робототехники и Интернета вещей. Непонимание деталей часто пугает многих людей старой формации из числа руководителей компаний.

Понимание и устранение этих препятствий имеет решающее значение, поскольку цифровые технологии предлагают решения проблем устойчивого развития, потенциально меняя путь развития современных предприятий. Хотя повсеместно рассуждают о ключевой роли искусственного интеллекта в оптимизации операционных процессов и стимулировании инноваций в различных областях деятельности, но реально мало кто представляет, как вообще эту технологию можно применить целевым образом к собственным бизнес-процессам. А действительно грамотных специалистов, кто бы мог сформировать идею, просчитать эффективность и стоимость внедрения, практически не хватает.

Для малых предприятий наибольшую проблему представляют ограниченные ресурсы. Финансовые ограничения, недостаток технических знаний и ограниченный доступ к передовым технологиям могут препятствовать внедрению комплексных решений. Небольшие фирмы часто испытывают трудности с первоначальными инвестициями, необходимыми для цифровой трансформации, и могут не обладать достаточным масштабом для их эффективного использования. Напротив, крупные компании могут столкнуться с препятствиями, связанными с существующей инфраструктурой и сложностью интеграции новых технологий в устоявшиеся системы. Организационная инерция и сопротивление изменениям также могут замедлить процесс внедрения.

Индустрия 4.0 знаменует собой ключевую трансформацию, которая выходит за рамки традиционной промышленной автоматизации и информатизации, способствуя более глубокой интеграции физического и виртуального миров. Эра цифровизации напрямую влияет на рынки, динамику рынка труда и социальные структуры, требуя новых стилей лидерства, трудовой этики и систем управления для преодоления возникающих сложностей. Производственные предприятия должны решать обширные проблемы конфиденциальности данных и соблюдения нормативных требований, которые возникают при масштабных преобразованиях.

Непосредственно процесс внедрения начинается с анализа бизнес-направлений компании для выявления тех, которые больше всего нуждаются в модернизации или где этот процесс принесёт наиболее значительные выгоды. Затем проводится анализ потенциальных технологий, способствующих цифровому переходу. После проработки этих шагов следует заключительный этап — измерения стоимости и эффективности внедрения в долгосрочной перспективе. Для помощи предприятиям разработан стандарт ISO по интеллектуальному производству, который предлагает точную классификацию этих важных инструментов, что имеет решающее значение для понимания их сферы применения и использования. Данная классификация выделяет девять ключевых технологий, имеющих решающее значение для компаний, занимающихся производственной деятельностью: от аддитивных 3D-технологий, которые позволяют моделировать и создавать трёхмерные объекты путём послойного запечатывания материала, широко используемые для прототипирования и изготовления специализированных деталей, до блокчейна в промышленном применении для создания систем записи информации, которая делает невозможным изменение, взлом или мошенничество, повышая безопасность и прозрачность данных.

Широко признано также позитивное влияние технологий глубокого обучения, особенно в области обнаружения объектов общего назначения — от контроля качества до прогнозируемого технического обслуживания производственного оборудования и систем, логистики складских операций и управления сырьевыми запасами. Автономные роботы, оснащённые передовыми датчиками и искусственным интеллектом, могут работать с замечательной точностью и гибкостью, выполняя сложные задачи, которые традиционно были сложны для людей. Аналитика больших данных позволяет производителям использовать огромные массивы информационных потоков с производственных линий и цепочек поставок, обеспечивая оптимизацию операций и повышение качества продукции.

Дополненная реальность (AR) предоставляет производителям инструменты для наложения цифровой информации на физический мир, улучшая процессы проектирования, сборки и обучения. Технология Интернета вещей (IoT) способствует созданию сети взаимосвязанных устройств, которые бесперебойно взаимодействуют, обеспечивая непрерывный поток данных и принятие решений в режиме реального времени на всей производственной площадке. Сейчас активно развивается предоставление облачных вычислительных услуг для производственных компаний. В число таких услуг входят: аренда выделенных (Dedicated) или виртуальных (VDS/VPS) серверов, предоставление хранилищ баз данных, сетевое и программное обеспечение, аналитика и командное использование интеллектуальных систем через интернет протокол («облако»). Облачные решения очень способствуют более быстрому и экономичному внедрению инноваций за счёт гибкости ресурсов и мгновенного масштабирования. Конвергенция этих технологий не только оптимизирует производственные процессы, но и способствует инновациям, позволяя разрабатывать новые продукты и услуги, которые быстрее реагируют на меняющиеся рыночные требования.